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003 UDELISTMO
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020 _a9786071507426
028 _a
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037 _bMcGraw Hill
_gdonación
040 _aUDI
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041 _aspa
044 _amx
082 _a519.5
_bL640
_221
100 _aLind, Douglas A.
_943
245 1 1 _aEstadística aplicada a los negocios y la economía
_cDouglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen
_h
250 _a15a. edición.
260 _aMéxico, D.F. :
_bMcGraw Hill,
_c2012.
300 _a856 paginas. :
_bilustración., cuadros, graficas, fotografía ;
_g27 cm.
500 _aContiene índice, apéndices, créditos de fotografías.
505 _aContenido. Capítulo 1: ¿Qué es la estadística? Capítulo 2: Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Capítulo 3: Descripción de datos: medidas numéricas. Capítulo 4: Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Capítulo 5: Estudio de los conceptos de la probabilidad. Capítulo 6: Distribuciones de probabilidad discreta. Capítulo 7: Distribuciones de probabilidad continua. Capítulo 8: Métodos de muestreo y teorema central de límite. Capítulo 9: Estimación e intervalos de confianza. Capítulo 10: Pruebas de hipótesis de una muestra. Capítulo 11: Pruebas de hipótesis de dos muestras. Capítulo 12: Análisis de varianza. Capítulo 13: Regresión lineal y correlación. Capítulo 14: Análisis de regresión Múltiple. Capítulo 15: Números índice. Capítulo 16: Series de tiempo y proyección. Capítulo 17: Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste. Capítulo 18: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Capítulo 19: Control estadístico del proceso y administración de calidad. Capítulo 20: Instrucción de la teoría de decisiones.
520 _aEstadística aplicada a los negocios y a la economía es una obra que se ha ganado la preferencia de los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos, por su enfoque paso a paso y por basarse en aplicaciones de negocios, que aceleran su comprensión en el estudio de las estadísticas descriptiva e inferencial. Además, se usan muchos ejercicios y ejemplos relacionados con el mundo en el que se desenvuelven los estudiantes, donde se requieren habilidades para manejar un gran volumen de información numérica en una forma concisa y significativa que permita realizar interpretaciones, juicios y decisiones eficaces.
650 _aESTADÍSTICA
_940
_2lemb
650 _aADMINISTRACIÓN
_xMÉTODOS ESTADÍSTICOS
_2lemb
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_vMÉTODOS ESTADÍSTICOS
_2lemb
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_2lemb
_xESTADÍSTICA
_96348
650 _a
_x
_947
700 1 _a Marchal, William G.
_ecoautor
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700 1 _a Wathen, Samuel A.
_ecoautor
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