000			02077nam a2200313 a 4500
999			_c521 _d521
001			000521
003			UDELISTMO
005			20170803170238.0
008			310502s2000 pa 000 0 spa d
020			_a9701703898
040			_aUDI _cUDI
041			_aspa
082			_a519.5 _bF896 _221
100			_aFreund, John E. _96323
245	1	1	_aEstadística matemática con aplicaciones _cJohn E. Freund, Irwin Miller, Marylees Miller.
250			_a6a. edición.
260			_aMexico : _bPearson Educación, _c2000.
300			_a640 paginas. : _g24 cm.
500			_aContiene índice, tablas estadísticas.
505			_aContenido. 1. Introducción. 2. Probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad. 4. Esperanza matemática. 5. Distribuciones de probabilidad especiales. 6. Densidades de probabilidad especiales. 7. Funciones de variables aleatorias. 8. Distribuciones de muestreo. 9. Teoría de decisiones. 10. Estimación: teoría. 11. Estimación: aplicaciones. 12. Prueba de hipótesis: Teoría. 13. Prueba de hipótesis: Aplicaciones. 14. Regresión y correlación. 15. Análisis de varianza. 16. Pruebas no paramétricas. Apéndice.
520			_aEs un texto clásico que proporciona sólidos fundamentos matemáticos de la estadística. Para utilizarlo se requieren conocimientos de Cálculo diferencial e integral. En el libro se desarrolla claramente la teoría mediante la demostración y ejemplificación de los teoremas importantes; la exposición de los temas es clara y de buen nivel matemático. Esta obra contiene un mayor número de ejercicios, aplicaciones y problemas para resolver con la computadora, y enseña al alumno a modelar situaciones donde interviene la incertidumbre.
650			_aESTADÍSTICA MATEMATICAS _2lemb _x _96324
650			_aPROBABILIDADES _2lemb _95152
650			_aVARIABLES ALEATORIAS _2lemb _98707
700	1		_aMiller, Irwin _ecoautor _96325
700	1		_aMiller, Marylees _ecoautor _96326
700	1		_aSánchez Palma, Rosendo José _etraductor _96327
942			_2ddc _cBK