Estadística matemática con aplicaciones John E. Freund, Irwin Miller, Marylees Miller.

By: Freund, John EContributor(s): Miller, Irwin [coautor] | Miller, Marylees [coautor] | Sánchez Palma, Rosendo José [traductor]Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: Mexico : Pearson Educación, 2000Edition: 6a. ediciónDescription: 640 paginas. : 24 cmISBN: 9701703898Subject(s): ESTADÍSTICA MATEMATICAS -- | PROBABILIDADES | VARIABLES ALEATORIASDDC classification: 519.5
Contents:
Contenido. 1. Introducción. 2. Probabilidad. 3. Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad. 4. Esperanza matemática. 5. Distribuciones de probabilidad especiales. 6. Densidades de probabilidad especiales. 7. Funciones de variables aleatorias. 8. Distribuciones de muestreo. 9. Teoría de decisiones. 10. Estimación: teoría. 11. Estimación: aplicaciones. 12. Prueba de hipótesis: Teoría. 13. Prueba de hipótesis: Aplicaciones. 14. Regresión y correlación. 15. Análisis de varianza. 16. Pruebas no paramétricas. Apéndice.
Summary: Es un texto clásico que proporciona sólidos fundamentos matemáticos de la estadística. Para utilizarlo se requieren conocimientos de Cálculo diferencial e integral. En el libro se desarrolla claramente la teoría mediante la demostración y ejemplificación de los teoremas importantes; la exposición de los temas es clara y de buen nivel matemático. Esta obra contiene un mayor número de ejercicios, aplicaciones y problemas para resolver con la computadora, y enseña al alumno a modelar situaciones donde interviene la incertidumbre.
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Libros/ General Libros/ General BIBLIOTECA CENTRAL - PANAMÁ
Fondo general
Col. General 310 F896 (Browse shelf(Opens below)) e.1 Available 007086

Contiene índice, tablas estadísticas.

Contenido.
1. Introducción.
2. Probabilidad.
3. Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad.
4. Esperanza matemática.
5. Distribuciones de probabilidad especiales.
6. Densidades de probabilidad especiales.
7. Funciones de variables aleatorias.
8. Distribuciones de muestreo.
9. Teoría de decisiones.
10. Estimación: teoría.
11. Estimación: aplicaciones.
12. Prueba de hipótesis: Teoría.
13. Prueba de hipótesis: Aplicaciones.
14. Regresión y correlación.
15. Análisis de varianza.
16. Pruebas no paramétricas.
Apéndice.

Es un texto clásico que proporciona sólidos fundamentos matemáticos de la estadística. Para utilizarlo se requieren conocimientos de Cálculo diferencial e integral.
En el libro se desarrolla claramente la teoría mediante la demostración y ejemplificación de los teoremas importantes; la exposición de los temas es clara y de buen nivel matemático. Esta obra contiene un mayor número de ejercicios, aplicaciones y problemas para resolver con la computadora, y enseña al alumno a modelar situaciones donde interviene la incertidumbre.

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