TY - BOOK AU - Lind, Douglas A. AU - Marchal,William G. AU - Wathen,Samuel A. TI - Estadística aplicada a los negocios y la economía SN - 9786071507426 U1 - 519.5 21 PY - 2012/// CY - México, D.F. PB - McGraw Hill, KW - ESTADÍSTICA KW - lemb KW - ADMINISTRACIÓN KW - MÉTODOS ESTADÍSTICOS KW - ECONOMÍA KW - CIENCIAS SOCIALES N1 - Contiene índice, apéndices, créditos de fotografías; Contenido. Capítulo 1: ¿Qué es la estadística? Capítulo 2: Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Capítulo 3: Descripción de datos: medidas numéricas. Capítulo 4: Descripción de datos: presentación y análisis de datos. Capítulo 5: Estudio de los conceptos de la probabilidad. Capítulo 6: Distribuciones de probabilidad discreta. Capítulo 7: Distribuciones de probabilidad continua. Capítulo 8: Métodos de muestreo y teorema central de límite. Capítulo 9: Estimación e intervalos de confianza. Capítulo 10: Pruebas de hipótesis de una muestra. Capítulo 11: Pruebas de hipótesis de dos muestras. Capítulo 12: Análisis de varianza. Capítulo 13: Regresión lineal y correlación. Capítulo 14: Análisis de regresión Múltiple. Capítulo 15: Números índice. Capítulo 16: Series de tiempo y proyección. Capítulo 17: Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste. Capítulo 18: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. Capítulo 19: Control estadístico del proceso y administración de calidad. Capítulo 20: Instrucción de la teoría de decisiones N2 - Estadística aplicada a los negocios y a la economía es una obra que se ha ganado la preferencia de los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos, por su enfoque paso a paso y por basarse en aplicaciones de negocios, que aceleran su comprensión en el estudio de las estadísticas descriptiva e inferencial. Además, se usan muchos ejercicios y ejemplos relacionados con el mundo en el que se desenvuelven los estudiantes, donde se requieren habilidades para manejar un gran volumen de información numérica en una forma concisa y significativa que permita realizar interpretaciones, juicios y decisiones eficaces ER -